Este prototipo Web es desarrollado para el trabajo de grado en Maestría de
ingeniería de sistemas y computación, bajo el título de “Integración multiescala
entre modelos climáticos globales y regionales mediante técnicas de inteligencia
artificial” se declara que:
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El proyecto de investigación está financiado por el Sistema General de
Regalías (Fondo de Ciencia, Tecnología e Innovación), Gobernación del
Valle del Cauca. Bajo el Macroproyecto titulado "Implementación Centro
Regional de Investigación e Innovación en Bioinformática y Fotónica, Cali,
Valle del Cauca, Occidente" (BPIN 2013000100007).
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El Proyecto se realizó en conjunto con el Centro de Investigación e
Innovación en Bioinformática y Fotónica (CiBioFi) y el Grupo de
Investigación en Simulación y Modelación Dinámica Espacia (Gismodel).
- Autores
Estudiante: Wilmer Muñoz Ing. — wilmer.munoz@correounivalle.edu.co
Director 1: Oscar Bedoya PhD. — oscar.bedoya@correounivalle.edu.co
Director 2: Mauricio Rincón PhD. — mauricio.rincon@correounivalle.edu.co
Los resultados obtenidos se realizaron mediante el proceso de downscaling estadístico,
utilizando el método de aprendizaje Random Forest. Este proceso se realizó mediante el uso del
Modelo Climático Global HadGEM2-ES del proyecto CMIP5 e información de estaciones meteorológicas
del IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales) y CVC (Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca), información
Satelital de MODIS, ASTER y CHIRPS.
El Grupo Intergubernamental de Expertos
sobre el Cambio Climático IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change, en
inglés) publicado en el 2014 presenta los escenarios denominados Trayectorias de
Concentración Representativas RCPs (Representative Concentration Pathways, en
inglés). Estos posibles escenarios están relacionados con las futuras emisiones de
gases de efecto invernadero, aerosoles, ozono y cambios del uso del suelo [1], [2].
Estas emisiones se clasifican de acuerdo al forzamiento radiativo generado a finales
del siglo XXI [1] . En la siguiente Tabla se muestra los cuatro posibles escenarios con
sus respectivos criterios.
Escenario |
Forzamiento Radiativo |
Tendencia del Forzamiento Radiativo |
Concentración de CO2 en 2100 |
RCP2.6 |
~ 3.0 W/m2 |
Decreciente |
~ 490 p.p.m |
RCP4.5 |
~ 4.5 W/m2 |
Estable |
~ 650 p.p.m |
RCP6.0 |
~ 6.0 W/m2 |
Creciente |
~ 850 p.p.m |
RCP8.5 |
~ 8.5 W/m2 |
Creciente |
~ 1370 p.p.m |
[1] U. Okkan and U. Kirdemir, “Downscaling of monthly precipitation using
CMIP5 climate models operated under RCPs,” Meteorol. Appl., vol. 23, no. 3,
pp. 514–528, Jul. 2016.
[2] R. H. Moss et al., “The next generation of scenarios for climate change
research and assessment,” Nature, vol. 463, no. 7282, pp. 747–756, Feb. 2010.